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CARD SORTING FOR REMOTE RESEARCH: IDENTIFYING USEFUL DATA AND NEW LEARNINGS

Este artigo apresenta procedimentos e estrutura para conduzir a classificação de cartões como parte de estratégias de pesquisa, com base em estudos de Padovani, Tullis & Wood, Maurer & Warfel e Preece. A pesquisa propõe como adaptar a classificação de cartões apropriadamente a cenários de trabalho de pesquisa remota do novo século pós-pandemia. Este estudo analítico é baseado em dois projetos de pesquisa de estrutura de arquitetura de informação diferentes - um mecanismo de busca de aprendizagem online para ajudar as pessoas a encontrar cursos dentro de enormes possibilidades de assuntos de aprendizagem e um sistema de convivência, onde pessoas com interesses semelhantes se reúnem e compartilham experiências de aprendizagem comunitária. Embora a análise seja baseada em 2 projetos reais, este artigo se concentra principalmente nos procedimentos de classificação de cartões em si, sem compartilhar muitas informações sobre os projetos. Os 2 projetos ajudaram a comparar processos e resultados de perfis de usuários representativos e perfis não representativos para entender melhor os pontos problemáticos, as vantagens e desvantagens e os gatilhos para identificar informações enganosas ao conduzir a classificação de cartões.

Tags:Card Sorting

Autor:

Ano:2025

Referência bibliográfica:

RENZI, A. CARD SORTING FOR REMOTE RESEARCH: IDENTIFYING USEFUL DATA AND NEW LEARNINGS. ResearchGate, 10 jan. 2025.